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TurboQuant正是在此背景下应运而生。若该技术能够实现大规模应用,将创造显著商业价值。同等硬件配置下,推理成本有望降低超五成;终端部署门槛也将大幅下降,以往需要32位精度才能运行的大型模型,现在可在Mac Mini或本地服务器上顺畅运行且保持质量稳定。
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