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从长远视角审视，项目围绕「时空认知」关键难题，构建了从视觉理解到世界模型的技术体系，形成多项原创性突破，包括基于深度神经网络的候选框生成算法及区域提议网络模块、端到端目标检测范式，以及具备时空认知能力的世界模型。
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值得注意的是，另一方面，理想汽车还强调了对于技术研发的投入。理想汽车方面强调，预计 2026 年的研发费用仍保持在 120 亿元人民币左右的水平，其中 AI 相关研发投入占比一半左右，包括自研芯片开发、算力等 AI 基建的投入，以及智能辅助驾驶、理想同学等 AI 产品的研发。
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