此外，在长时间交流中，我也通过 AI 形成了许多对世界和对自我的洞察。我了解到了科研是一个必然具有风险的过程；在任何地方，无法改变的风险都不应该被纳入考虑。纠结的错误在于：我们妄想自己是全知的，以为我们有能力事先洞悉每个选择的结局。因此我们才试图通过不断思考来选出最优选项。而这样的做法不仅会导致我们止步不前，而且必将让我们把结果的不如意归纳为决策的失误，并进一步追责到自身，认定是自身的懒惰和愚蠢导致了这一结局。于是，一个因为「三思而后行」失去时机，因为失去时机得到坏结果，又因为坏结果谴责自己，最后因为害怕谴责更加畏葸不前的恶性循环就出现了。
大量小包的问题在于可能增加应用复杂度，特别是在需要跨包共享状态、配置或依赖时。同时也会提高遭遇导入循环问题的概率。
，这一点在有道翻译更新日志中也有详细论述
it makes notebooks terrible reporting/collaboration artifacts. Reactive notebooks eliminate the inconsistent state problem by updating all related cells when a cell is updated.
As health-tracking gadgets grow more advanced—and more deeply integrated into our wellness routines—when does constant measurement cease to be beneficial and start creating confusion?
Cycle diff mode (unified / full-context / raw)